↓ / → листать
01 / 12
ЛАБОРАТОРИЯ ДАННЫХ И ОЦЕНКИ ДЛЯ ИИ

Данные, которым можно доверять.
Честная оценка модели.
К нужному сроку.

Студия, которая превращает размытую задачу по ИИ в набор данных для обучения и в проверку, которую не стыдно показать — под ответственностью одной команды.

Что это02 / 12

Управляемая лаборатория «человеческого» слоя ИИ.

Вы отдаёте нам задачу и критерий «сделано хорошо». Мы придумываем, как оценивать, находим нужных людей, ведём работу и контроль качества, и возвращаем результат с доказательством, что он соответствует планке. Не биржа исполнителей и не ещё один инструмент разметки — одна команда, отвечающая за итог.

на нас → постановкана нас → качествона нас → приёмказа вами → решение
Проблема03 / 12

Инструменты, вычисления и фрилансеры есть — а доверенных данных в срок нет.

Простой на вид запрос прячет нерешённые вопросы: что именно оценивать, какие случаи спорные, сколько независимых оценок, по какой метрике, кто вообще квалифицирован. Ошиблись — получили большой массив, которому никто не верит, да ещё после дедлайна.

57%команд держат ИИ-агентов в проде — но регулярно проверяют лишь 37%
№1качество — главный барьер запуска ИИ (у 32% команд)
40%ИИ-проектов свернут к 2027 — цена и слабый контроль
Что делаем04 / 12

Один управляемый цикл — от пустой постановки до готового результата.

Инструменты и вычисления остаются сменными. Мы владеем системой, которая делает результат надёжным — и повторяемым от релиза к релизу.

01ОпределитьЦель и приёмка
02СобратьНайти или создать
03ПодготовитьКурация, выборка
04РазметитьЛюди и эксперты
05ПроверитьЭталоны, арбитраж
06ОценитьБенчмарк, ошибки
07УлучшитьДанные, итерация
Продукты05 / 12

Начинаем там, где неопределённость. Растём в регулярную работу.

01 · ВХОД

Спринт постановки и калибровки

Превращаем размытый запрос в критерии, эталонный набор, пилот, план метрик и цену.

Фикс-цена · 2–4 нед
02

Управляемое производство данных

Сбор, разметка, ревью — оплата за принятую единицу.

За единицу
03

Оценка модели и стресс-тест

Свой бенчмарк, оценки людьми, кластеры ошибок, отчёт к релизу.

Фикс / ретейнер
04

Данные предпочтений

Сравнения и оценки «что лучше» для дообучения модели.

Версии по кадансу
05

Экспертная команда

Собранная под задачу команда со старшим экспертом, как готовый результат.

Ретейнер мощности
06

Дообучение модели

Прогоны обучения на вашей инфраструктуре, с оценкой.

По этапам
07

Аудит и спасение данных

Диагностика проблемного набора — дефекты, накрутки, дрейф — чиним что важно.

Диагностика + фикс
→ ЛЕСТНИЦА

Аудит → Управление → Улучшение

Зайти дёшево, доказать стандарт, вырасти в регулярную оценку и данные улучшения.

Рост LTV
Где стартуем06 / 12
ПЕРВАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ

Генеративный визуал — картинки и видео.

У визуальных моделей субъективное качество можно превратить в измеримую задачу — и владеть стандартом. Мы переводим творческую оценку в понятные повторяемые критерии, а не в один общий «балл красоты».

соответствие запросукомпозицияанатомиятекст на картинкеточность правокплавность видео
Спринт визуальной оценки
Критерии, эталонный набор, сравнение двух версий модели на подобранной выборке запросов.
Фабрика данных предпочтений
Сравнения «что лучше» с обоснованием — для дообучения модели вкуса.
Постоянная визуальная оценка
Тот же бенчмарк на каждый релиз — просадки становятся следующей порцией данных.
Для кого07 / 12

Кто покупает и что запускает покупку.

Лаборатории больших моделей

исследовательская мощность

Этап обучения или оценки застрял из-за нехватки людей или узкой экспертизы.

Компании с ИИ-продуктом

надёжный релиз

Релизу нужен честный бенчмарк, адаптация под домен или постоянная оценка.

Крупные компании и промышленность

делегировать целиком

Нанимать долго, или нет команды, которая тянет данные, ML и операции сразу.

Регулируемые и экспертные домены

экспертное суждение

Модель должны оценивать люди с подтверждённой профессиональной квалификацией.

Наш ров08 / 12

Качество не обещаем — мы его конструируем и измеряем.

То, что покупатели чаще всего недооценивают, — ровно то, чем владеем мы: стандарт, статистика и контроль, которые делают цифру достоверной.

КАЛИБРОВКА

Эталоны и ловушки

Скрытые задания с известным ответом проверяют каждого исполнителя вживую.

СОГЛАСИЕ

Совпадение оценок

Меряем, насколько оценщики сходятся; низкое совпадение = сломаны критерии, а не люди.

КОНСЕНСУС

Взвешенные оценки

Надёжных исполнителей учитываем сильнее; к каждому результату — уверенность.

ВЫДАЧА

Точность с интервалом

Отдаём не «точку», а диапазон уверенности — напр. 86% [79–91%].

ЧЕСТНОСТЬ

Антифрод

Проверки личности, скорости и паттернов; спорное уходит на ревью, а не решает молча.

ПРОЗРАЧНОСТЬ

Всё воспроизводимо

Источник, инструкция, оценщик, ревьюер и версия модели — по каждому объекту.

Люди09 / 12

Многоуровневая проверенная команда — под тип задачи.

Клиент видит один стандарт, откуда бы ни пришли люди. Список исполнителей — лишь стартовый запас; ценность в том, чтобы знать, кто способен на какое суждение и с каким качеством.

УРОВЕНЬ 1

Массовый исполнитель

Чёткие объёмные задачи под обучение и скрытые эталоны.

УРОВЕНЬ 2

Обученный специалист

Работа по модальности, политике или домену с оплачиваемой калибровкой.

УРОВЕНЬ 3

Проверенный эксперт

Специалисты с подтверждением — медицина, право, финансы, дизайн.

УРОВЕНЬ 4

Старший арбитр

Держит стандарт: эталоны, спорные случаи, калибровка ревьюеров, финальные споры.

Почему мы10 / 12

Незанятая ниша seed и среднего рынка, которую не берут гиганты.

Scale, Surge и Mercor работают с фронтиром — только через продажников, без публичных цен, с минимумами в миллионы. Команде, которой нужно 200 экспертных оценок на этой неделе, идти некуда. Это наша дверь.

Продаём результат, а не объём кликов — датасет, бенчмарк или решение, с доказательством.
Владеем стандартом — критерии, эталоны, статистика и арбитраж переезжают между проектами.
Прозрачно и быстро — фикс-цена и понятная стоимость, а не шестинедельная закупка.
Доказуемая польза — каждая выдача связывает данные с результатом модели или бизнеса.
Как работаем11 / 12

Отдельно оцениваем неопределённость, производство и изменения.

ШАГ 1 · ЗАХОД

Платный спринт постановки

Фикс-цена, 2–4 недели: на выходе утверждённый протокол и результат пилота — мост от консалтинга к повторяемому производству.

Фикс-цена
ШАГ 2 · РАБОТА

Производство и оценка

Регулярные данные и оценка по принятой единице под замороженную постановку, с еженедельным отчётом-доказательством.

За единицу
ШАГ 3 · УДЕРЖАНИЕ

Ретейнер оценки

Тот же бенчмарк на каждый релиз; вычисления идут прозрачным транзитом, капитал — не на нашем балансе.

Ежемесячно

Гарантируем принятую работу по согласованной постановке. Прирост модели — контролируемый и статистически достаточный этап, а не безусловное обещание.

12 / 12
КОМПАНИЯ В ОДНОЙ СТРОКЕ

Отдаём данные, готовые к обучению,
и доказательства уровня релиза.

Техническая сервисная студия: постановка данных и оценки, управляемая многоуровневая команда, статистический контроль качества и интеграция с ML — начиная с генеративного визуала.

Написатьhello@metronlabs.org
Сайтmetronlabs.org